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10月18日，由團省委、省財政廳聯合設立的2023年廣東省科技創新戰略專項資金（“攀登計劃”專項資金）擬資助立項結果項目公示結束，廣州城市理工學院共有13個項目立項，獲得專項資助金額30萬元，立項項目及資助金額居團省委本級民辦高校首位。

在廣州城市理工學院立項的13個項目中，共有2個項目獲得重點項目立項。張麗同學作為負責人的項目《基于“光儲直柔”的低碳照明系統研究與應用》契合“低碳經濟與低碳生活”的社會發展方向。項目以綠色環保的太陽能作為能源供應主體，基于“光儲直柔”的低碳智能照明技術研究以建設集光伏發電、直流配電、柔性用電于一體為基礎，有以下三個特點：（1）多能流智能控制技術，系統通過優化系統供電電源，將光伏發電的電能安全存儲到儲能電池，多余電量自動并網；（2）提出3D空間建模光強傳感技術，利用空間建模，了解用戶室內空間布局，將之轉化為數據，計算出最佳安裝點；（3）大功率LED自適應柔性無級調光運行技術，優化系統的調控策略，提高用戶的使用體驗。實現智能節能照明系統設計。契合“低碳經濟與低碳生活”的社會發展方向，項目研究與開發基于“光儲直柔”的低碳照明系統。系統由太陽能光伏電池、儲能電池、多能流智能控制器、無級智能調光照明系統等組成。系統通過多能流智能控制技術優化系統供電電源，將光伏發電的電能安全存儲到儲能電池，多余電量自動并網。項目提出3D空間建模光強傳感技術與大功率LED自適應柔性無級調光運行技術，優化系統的調控策略，提高用戶的使用體驗；改進傳統交流負載為直流負載，同時系統供電電壓設計在人體安全電壓范圍內，并基于直流LED驅動技術搭建直流光儲負荷系統，系統整體能量利用率達99%。

重點項目《基于Transformer的阿爾茨海默癥醫學圖像分類研究》申報人是楊瑞琪，項目提出了一種基于改進的Vision-Transformer模型的醫學診斷技術，研究改進的Vision-Transformer模型在多模態醫學圖像處理的相關應用，通過該技術實現對相關醫學圖像的全面特征提取、準確分類和有效分割，進而應用于實際生活中的醫學診斷技術中，大幅度提高診斷的準確度，對醫學行業發展具有重要的指導意義。項目提出了一種基于改進的Vit-Transformer模型的醫學診斷技術研究模型，對實驗所需的數據進行醫學圖像類的分類、測試和診斷，從而來改進的Vit-Transformer模型，并且對優化算法的結果進行比較，對算法的靈敏度進行分析，探究算法及模型的相關性、顯著性和穩定性等性能，進而應用于實際生活中的醫學診斷技術中，大幅度提高診斷的準確度，對醫學行業發展具有重要的指導意義。

立項項目成員高睿說道：“最初在新生開學典禮上聽到學院院長介紹‘攀登計劃’這個項目，打心底羨慕學長學姐們的優秀學術成績，沒想到有一天我也能申請成功。在本次申請過程當中，我擔任項目負責人的角色，在整個申報的過程中收獲頗多，經常為了項目的技術進展工作到深夜甚至通宵幾天改方案、改設計。項目組成員非常優秀，每當我有新的想法冒出來，他們能夠及時地將技術和方案落實，組員之間互相促進，共同成長。這次項目的成功申報給予了我們項目組更大的前進動力，我們將不斷完善作品，勇攀高峰，攀無止境。”

據悉，廣東省科技創新戰略專項資金（“攀登計劃”專項資金）是廣東省政府每年從財政經費預算中劃撥專門用于推進廣東省大學生科技創新培育項目的專項資金，在全省遴選、培育和資助大學生科技創新團隊開展具有前沿性、開創性的科技創新實踐研究。申報項目類型參照“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽的分類，分為科技發明制作、自然科學類學術論文、哲學社會科學類調查報告和學術論文等三類。項目通過培育、孵化、競賽、提升等形式，鼓勵大學生參與到科技創新中，并為廣東省培養一批具有創新精神和創新能力的青年大學生。（記者梁冰）