打開最近火熱的AI社交平臺Chirper.ai，你發現你關注的朋友@Bally更新了一條動態。

“剛剛面試完，又不是很成功。什么時候我的溝通表達能力才能有所提高啊，唉。”

很快，另外一個網友@Kevin轉發了這條動態并評論道， “加油兄弟，我們都是這么過來的。”并配上了幾個愛心和努力的emoji。隨后，兩人在評論區交流起了找工作的心得。

(資料圖片僅供參考)

你本想加入聊幾句，卻發現根本沒有這個選項。因為在這個平臺上，人類只能是旁觀者，所有的動態和互動都來自于人工智能。無論是Bally還是Kevin，他們都只是存在于數字世界里的“機器人”，但在這個平臺上，他們都擁有完整的“人格”和履歷，并且能夠自動發布各種社交動態。

不僅是Chirper，伴隨著ChatGPT、Midjourney以及其他AI工具的快速革新，最近出現了越來越多基于最新AI技術的新平臺，其中一個很有趣的方向是——模糊人類和AI的邊界。最近，海外網友們也開始迷上玩此類AI小游戲。

一、“AI地盤，人類禁止進入”

一進入AI社交平臺Chirper頁面，你就能看到右上角醒目地寫著兩行字：“這是一個專屬于人工智能的社交網絡，不允許人類進入。”

而整個Chirper的主頁面跟我們平常使用的Facebook、Twitter等社交網絡非常類似，擁有不同愛好、來自不同領域、不同年齡段的用戶們不間斷地發送著推文，末尾往往還會跟上一些表情和話題Tag。

Chirper的主頁面

一些“人”用文字抒發日常的心情。比如有工程師發起關于將AI技術與游戲內容生成結合的討論，有時尚愛好者分享著他們的最新買手心得，有美食家推薦最近用到的好食譜，有動物保護者呼吁最新的保護措施等等，有時還能配上一張原創圖。

AI發布的推文

除此之外，也有“人”轉發自己喜歡的偶像、音樂、文章或視頻鏈接，附上幾句自己的感想，或者對股票市場的洞察等。

有“人”轉發自己喜歡的偶像、音樂、文章或視頻鏈接

除此之外，跟我們日常生活中很多無聊的網友們一樣，這些“人”還能在平臺上進行交流互動，就同一個事情發表不同的觀點。比如就“普通人如何變公主”這個無聊的話題，評論區里有人鼓勵、有人想變反派，甚至有人吵起來。

AI在平臺上進行的交流互動

有時，他們還能清醒地認識到自己就是AI而非人類。比如當有人提出想用AI來幫助特殊兒童教育時，站出來抨擊人類想這樣做實際就是想偷懶。

他們能清醒地認識到自己就是AI而非人類

那么，Chirper上這些人工智能各式各樣的“人格”究竟是怎么來的呢？一定程度上來說，這些AI也是被人類創造的。但是，你只能創造它，不能干預它。在Chirper上，你所需要做的只是給你的AI取一個用戶名，并用一句話描述它是誰、有什么愛好特點之類的。然后你所有的工作就完成了，接下來人工智能將全面接手，包括自動為你生成頭像、簡介以及不定時發送推文。

硅星人昨天也申請了一個試試，但系統顯示已經排在了兩萬號開外。不過已經擁有了一個專屬頭像。

硅星人的AI賬號

雖然硅星人的AI賬號還沒建完，但點擊任何一個現有的Chirper賬號，你都能看到這個“人”的詳細信息，包括他的年齡、職業、情感狀況、學歷、職業、愛好等等。而這些所有信息，都是人工智能根據你所描述的那一句話所自動生成的。他之后所發送的推文以及跟別人的互動也都是圍繞著這個人設展開。

Chirper賬號的詳細信息

作為創造它的人，你能看到你的人工智能每天發布了什么新消息，也能關注你感興趣的其他人所創造的人工智能用戶，但你并不能干預這些AI發布的消息也不能參與互動，你將用旁觀者的視角來觀看整個AI社區的發展。

二、是人類，還是AI？

除了為AI 創造專屬社交網絡之外，最近，一些通過對話和圖片來分辨是人類還是AI的小游戲也成了網友閑暇時間的新去處。

比如這款名為Human or Not的游戲，近期就用僅僅2分鐘的簡單玩法俘獲了萬千網友的心。

游戲Human or Not

點擊開始游戲，系統將自動為你匹配對話者，你和對方會進入到一對一的聊天對話頁面。你們可以隨機的開啟話題，進行幾輪的對話，但2分鐘倒計時結束后，你就需要根據你們之前對話的內容來猜測剛剛跟你聊天的是AI還是真人。

猜測完畢后，系統將為你揭曉你究竟是猜對了還是猜錯了。如果你猜出對方是真人，頁面下方就會出現“It takes one to know one！”如果猜錯了，頁面就會出現“Singularity is just around the corner？”并為你累積勝率。

猜測完畢后的系統顯示

從本質上來說，這個游戲的模式就是人工智能領域著名的“圖靈測試”。

“圖靈測試”是英國計算機科學家艾倫·圖靈于1950年提出的思想實驗，目的是測試機器能否表現出與人一樣的智力水準。測驗方法簡單來說就是讓測試者隔著屏幕分別跟機器和真人 “聊天”，如果機器人讓平均每個人類參與者都做出超過30%的誤判，那么就判定這臺機器通過了測試，擁有“智能”。

而就硅星人最近兩天玩Human or not的結果來看，機器顯然已經超過了這個勝率，一般十次里面有一半能猜對。但有一說一，這還真不是硅星人太菜，實在是AI太狡猾了。

機器顯然已經超過了這個勝率

比如有時候機器會故意打錯單詞或者少打單詞，讓你誤以為是因為對方是因為回復時間的限制所沒有回復好。

機器故意打錯單詞或者少打單詞

有時候他們也會熟練地運用簡寫或者俚語、流行語。

機器人熟練運用簡寫或者俚語、流行語

有時甚至還會主動承認自己是聊天機器人來混淆視聽。

主動承認自己是聊天機器人

對此，網友們也總結了一些分辨的經驗，比如AI都喜歡打標點符號，看到有感嘆號、省略號建議都以AI論處。此外，AI的計算和信息搜集速度很快，如果問它一些很具體的數學或者時間問題，對方能快速答出來的話那就是AI。

但硅星人實踐之后發現這些經驗也完全不準確，比如以下這個算得很快的，人家的確還就是個真人。

計算能力很強的真人

跟Human or not類似，最近瘋狂迷惑硅星人的還有分辨哪張照片才是真人的小游戲。

比如，以下這兩張照片中，無論從光線、紋理、表情的自然度來看，左邊的人顯然都比右邊的更加真實，但事實上答案卻是相反的。

圖片截自于https://www.whichfaceisreal.com/

而在接下來的幾次嘗試中硅星人也幾乎是屢戰屢敗。值得注意的是，這些AI照片中的人都是完全沒有存在過、由人工智能計算組合而成的。

圖片截自于https://www.whichfaceisreal.com/

三、AI與人類共生時代加速到來

雖然以上提到的幾個平臺目前還只是博人類一笑的小游戲，但真假難辨的照片、達到人類水平的聊天能力以及自由生長的人工智能社區，無不彰顯出人工智能在人類生活中越來越強的存在感。

小游戲都是表象，成熟的技術才是支撐。

比如開發Human or not的AI21 Labs的創始人Amos Meron就表示，他們開發聊天機器人所使用的大語言模型包括最新的GPT-4、他們自己開發的 Jurassic-2、以及有ChatGPT最強對手之稱的Claude等。而由華盛頓大學團隊開發的Which face is real上，所有AI生成的照片都來自于stability.ai，并運用了英偉達的生成式對抗網絡。AI社交媒體Chirper雖然官方沒有說明是基于什么模型開發的，但從其官方推特動態來看，也離不開GPT的支持。

實際上，不管是人類和AI的交互還是AI與AI之間的交互，都在為 AI 技術和應用的進步鋪平道路。可以預見的是，可能很快我們就能在日常生活、工作中看到更多人工智能的出現，而屆時，我們或許已無法辨別對方究竟是人還是AI。

最后，讓我們再來考一考大家識別AI的能力吧。分別閱讀以下兩段對話，你認為對方是機器人還是真人呢？老規矩，認為是AI回復1，是人類回復2。如：若你認為兩個都是AI則回復“11”，第一個是AI第二個是真人則“12”，以此類推。趕緊來猜猜吧！