智能家居：智能化的家庭系統，增加生活便利、舒適、安全。智能家居是指通過互聯網技術和智能設備，將家庭設備、家庭電器、家庭安全等各種家居設施連接，實現智能控制、自動化管理和遠程控制的一種家居生活方式。其主要運用通信（智能電視、智能家庭影院）、傳感器（溫度、濕度、光照、氣體傳感器）、安全（智能門鎖）、機器視覺（智能監控）、無線充電（無線充電器）、人工智能（智能音響）六大技術，其中傳感器、機器視覺及AI技術最為核心。智能家居較傳統家居在控制方式、設備互聯、功能、自動化程度、安全性、便捷性和舒適性等方面有顯著的優勢。

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用戶體驗：智能家居產品的用戶體驗正變得更加豐富、智能化和個性化。智能家居用戶體驗從單一的遙控操作到智能語音控制、自動場景聯動和個性化需求滿足的綜合體驗不斷演進。具體來看：1）操控便攜性、交互性方面：例如掃地機器人導航模式不斷迭代更新，從隨機碰撞模式發展至dTof導航模式，增加清潔，同時從單一的清掃功能迭代至清掃、拖地、烘干一體化，并同時具備語音/觸控/手機APP交互模式；2）安全性：智能門禁從卡片門禁發展至生物、手機、密碼識別模式一體化；3）節能性：智能燈具從點控開關模式發展至自動感應模式，且具備自動調節光暗功能，幫助用戶實現節能需求。

當前智能家居產品主要存在三大問題：1）用戶體驗達到瓶頸（產品智能化水平、交互能力不足）；2）智能家居產品涉及到用戶隱私信息，其安全性問題由于其本身的特性而導致（例如需要聯網），但保護用戶隱私成本較高，部分產品安全性有待加強；3）標準規范不統一導致不同品牌產品間的兼容性問題。問題一-用戶體驗達到瓶頸：當前智能家居產品仍存在智能化程度低，交互能力不足的問題。據唯奧體驗咨詢2021年11月統計，62%的智能家居消費者認為產品無法精準理解用戶需求，58%認為產品自主智能弱，更多依賴人工設置。除偏好傳統手機交互模式外，分別有71%和57%偏好限制更少的語音交互以及自動感應交互。我們認為用戶接受度低下主因：1）市場標準不統一，設備間互聯能力低；2）人機界面交互設計存在過量無用信息，增加操作難度；3）傳統智能家居語音技術能力欠缺。未來隨著ChatGPT、GPT4.0等大語言模型的應用，智能家居生產廠商可通過利用大語言模型1）提高對自然語言的理解；2）增強智能輔助功能；3）提供個性化服務等方式，以改善產品交互能力和智能化水平，進一步提升智能家居的用戶體驗。

圖表：用戶認為智能家居產品所存在問題（%）

問題二-安全性待提升：智能家居系統的網絡連接和數據傳輸安全性待提升。據智標委智慧住區分委會數據，45%尚未采用智能家居的消費者擔心數據隱私。目前智能家居系統架構主要包括云端、設備終端以及手機終端，三者之間需要使用網絡協議和傳輸數據，如果這些協議和數據傳輸沒有得到充分的保護和加密，那么黑客就有可能利用漏洞入侵智能家居設備，從而獲取用戶的個人信息、密碼、家庭地址等敏感信息，或者控制設備進行惡意操作，威脅用戶的安全和隱私。此外，如果智能家居制造商沒有采取足夠的安全措施，或者用戶沒有設置強密碼、更新軟件、關閉不必要的端口等安全措施，那么智能家居設備也容易受到攻擊。

海外多行業、多領域頭部公司已接入ChatGPT，預計未來將滲透更多行業。ChatGPT在海外公司的應用可以分為搜索引擎、工具軟件、企業服務和垂直行業四類。微軟于2023年2月8日推出NewBing，根據用戶需求，并結合相關的搜索結果給出個性化解答，同時以微軟為代表的企業推出各類工具軟件，幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發等領域大幅提高效率；此外，ChatGPT可以應用于各垂直行業如語言培訓、電商、金融服務和社交媒體等；在未來，ChatGPT有望與更多行業領導者合作，為各個行業帶來巨大的變革和價值。

而對于智能家居企業，大語言模型對其的提升主要體現在以下幾個方面：1）用戶體驗升級；2）用戶信息安全性提升；3）幫助企業自身降本增效。提升一—用戶體驗：預計智能化水平、交互模式的提升帶來用戶體驗升級。人機交互指使用某種對話語言、以一定的交互方式完成確定任務的人與機器之間的信息交換過程，交互主要自上個世紀60年代以命令交互模式開始發展，中間經歷圖形界面與用戶界面交互模式時代，至21世紀逐步發展至多通道交互模式，主要涵蓋智能語音、智能觸控、智能視覺三種交互模式，分別從聲音維度、動作維度以及空間圖像維度延申與人進行交互，且智能視覺產品可主動快速響應外部世界，執行操作指令，更加接近人與人之間直接對話的模式。

中國細分交互市場技術逐漸成熟，傳感器技術能夠滿足智能家居所需。從市場發展趨勢來看，智能語音、智能視覺和觸摸屏的技術逐漸成熟，應用場景也不斷擴大。1）智能語音：據德勤，中國智能語音市場規模2021年規模為301億元，過去三年CAGR26.1%，預計2021-30年CAGR達19.9%。目前深度神經網絡方法用于語音識別顯著提升語音識別性能，預計將助力智能語音大規模商業化應用落地；2）智能視覺：據艾瑞咨詢，2020年中國智能視覺市場規模為331億元，過去兩年CAGR82.9%，預計2021-25年CAGR達19.1%。結合人工智能深度學習+機器視覺以及大規模數據集出現，3D視覺功能未來將成主流，進一步擴大應用范圍；3）智能觸控：據環洋市場資訊，2020年中國觸摸屏人機界面市場規模20億元，過去兩年CAGR2.6%，預計2021-27年CAGR12.7%。傳統行業智能化、數字化、信息化的轉型升級需求提高將成為推動智能觸控人機界面市場增長的主要動力。

案例：涂鴉智能推出類ChatGPT技術智能應用Demo，帶來用戶體驗升級。2023年2月，全球化IoT開發平臺服務商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業場景下，通過整合類ChatGPT技術而成的智能應用Demo。該Demo產品在意圖理解能力、個性化服務能力、預測性能力以及情感互動四個方面表現優秀。預計未來伴隨大語言模型結合智能家居產品的商業化應用落地，產品將進一步提升智慧家庭和垂直行業數字化水平，為用戶帶來更高效智能的體驗。提升二—信息安全性：可從數據保護、漏洞預測、監管三方面帶來提升。自2000年智能家居誕生以來，智能家居安全性問題隨之產生，經歷了2010年前安全性問題尚未引發關注的隱匿期、2010-15年數據隱私問題、黑客攻擊、安全漏洞逐漸暴露期、2015-18年安全問題持續關注期間；2018年隨著廠商和用戶開始重視智能家居安全問題，政府、廠商、各國際組織齊發力，推廣智能家居安全標準、安全技術和解決方案持續涌現，智能家居安全性持續提升。隨著大語言模型的應用，從四個方面帶來安全性提升：1）數據保護：可幫助廠商加強數據隱私保護，避免用戶隱私泄露；2）漏洞預測：可幫助開發者預測產品可能存在的安全漏洞，實時監測并修復，防止黑客攻擊；3）安全監管：可幫助監管部門全面地監管產品安全性。

提升三—降本增效：大模型或可降低智能家居企業生產成本和產品開發成本。1）生產成本：大語言模型可提高智能家居企業的自動化程度和產品設計的準確性，從而優化生產成本和提高效率。2018年BCG(波士頓咨詢集團)認為AI使用可降低制造業20%的生產成本，促進自優化運營。2）開發成本：嵌入式智能家居產品開發流程特殊，包含嵌入式軟件與硬件開發，上市前需集成測試。大語言模型可模擬特定需求場景，通過數據收集、處理、模型訓練、測試以及部署模擬智能家居需求，學習智能家居場景數據，幫助企業了解用戶需求、降低研發成本，提高效率。

ChatGTP及GPT4.0等大語言模型引領自然語言處理技術發展，為人機交互、AI等領域帶來革命性升級。大語言模型是人工智能領域中自然語言處理技術的重要發展方向之一，是AI實現自然語言理解和生成能力的重要工具。2022年12月OpenAI推出的ChatGPT（基于深度學習、運用最先進的自然語言處理技術的大預言模型）和2023年3月推出的GPT4.0（大型多模態模型）相繼面世引起了廣泛的討論和關注。ChatGPT是GPT等大型語言模型的一個特殊應用，基于GPT-3.5模型構建，在針對對話生成領域的任務上進行了微調，提高了模型在這個特定領域上的表現。使得模型在生成對話時的流暢度、連貫性和邏輯性提升，以及生成結果更加符合對話場景的語境和邏輯，更加自然流暢，更符合人類談話交流的習慣和方式。